大数据——分清谬误与事实之间的差别
互联网的发展壮大,相信大家都看到了大数据的魅力。大数据对于任何的大小企业都是非常有帮助和前途的。它对公司的发展规划和决策建议带来非常大的帮助。同时还能了解服务和产品的差距。然而,大数据与其他任何技术一样,人们对大数据的认知和认识都还有一些误解的存在。下面好好来告诉你关于大数据——分清谬误与事实之间的差别。
1、谬误:大数据是新概念
事实:圣经中的每个字都被大量的交叉引用,叫做一致性,在第一个数据库引用之前就被修道士使用了几个世纪。
2、谬误:大数据是针对大企业的
事实:所有规模的企业都能够利用大数据分析,这得益于最近的云数据管理技术的改进。
3、谬误:数据越多越好
事实:数据的质量胜过数据的质量。使用什么往往比使用多少更有价值。
4、谬误:我们的数据如此混乱,我们不可能掌握大数据
事实:先进的数据质量、主控数据管理和数据管理工具使清理混乱的企业数据更加容易。
5、谬误:每一个问题都是大数据的问题
事实:如果你要在几兆字节中匹配一些字段和一些环境,它不是真正的大数据问题。不要把每个分析需求都看成是大数据的工作。
6、谬误:大数据应用需要很少或者根本不需要性能优化
事实:大数据应用程序需要定期调整分析与越来越多的数据和变量的统计模型。
7、谬误:大数据是一个魔力8号球
事实:大数据可能不会告诉你一切。很多情况下取决于正确的问题和正确的数据才能让它工作。
8、谬误:大数据只是非结构化数据
事实:大数据不必非结构化。例如大量的结构化数据,由于其体积庞大而划分为大数据。
9、谬误:你需要非机构化数据来预测
事实:预测模型使用一个非结构化和结构化的数据组合来训练模型和推理。
10、谬误:机器学习是一个与大数据相关的概念
事实:机器学习的概念是利用数据来模拟一个潜在的过程。然而,当与大数据结合使用时,机器学习算法可以提供有价值的见解。
11、谬误:大数据不需要人监督
事实:无监督这个形容词并不意味着算法本身没有人监督。训练无监督学习模型的一个分析师(或一个数据科学家)有一个类似的建模学科作为一个培训的监督模式。
本文地址:大数据——分清谬误与事实之间的差别
我们提供的产品解决方案 >>

01 AI万词霸屏

02 关键词优化(SEO)

03 免费SEO诊断

04 SEO营销推广

05 SEO方案定制

06 网站降权恢复

07 整站优化

08 微信小程序

09 微商城开发

10 网站竞价托管

11 社区团购系统

12 积分管理系统
为您推荐
-
东莞SEO网站优化最忌讳的事情 网站营销
-
上海seo为什么会取得成功? 网站营销
-
要做移动站需知CDN对网站优化的影响 网站营销
-
seo优化发展的趋势为何越来越好 网站营销
-
图片和文本的混排网站优化数据分析 网站营销
-
重庆seo优化能怎样帮助网站 网站营销
-
重庆SEO网站优化有什么样的方法? 网站营销
-
北京seo网站优化让网站重获新生 网站营销
-
杭州SEO网站优化网站规划书制定 网站营销
-
如何了解seo优化的重要性 网站营销
-
东莞SEO网站优化提升页面质量 网站营销
-
网站使用HTTPS的优点与缺点 网站营销
-
SEO从业者利用网站生存网站的浏览体验 网站营销
-
网站打不开,蜘蛛还会来吗 网站营销
-
SEO优化对于一个网站的宣传来说尤其重要 网站营销
-
SEO优化需要按照怎样的步骤进行呢? 网站营销
-
杭州SEO网站优化友情链接内部优化 网站营销
-
免费建站的思维误区专职SEO收入并不高 网站营销
-
s e o优化为什么发展的这么好 网站营销
-
建站需要完成哪些必要的工作呢? 网站营销
在线留言
免费获取解决方案!
Write here