数据中台的由通到用

342  ·  2020-01-26 12:46:58  ·  网站seo优化  ·  seo优化

大数据时代,数据创造价值,创新驱动未来!每年5月,在中国贵阳召开的中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)提供大平台,集中展示大数据相关行业最新技术及理论成果,齐聚业内人士共商大数据发展大计。在2019数博会即将召开之际,数据观特别邀请行业专家、学者、企业家深入剖析产业发展现状,推出系列大数据产业深度评论专栏《数博观察》。今天刊发的文章,是由红杉中国专家合伙人、香港科技园董事车品觉撰写的《数据中台的由通到用》。

若谈中台,别忘了在数据的“汇管用”之中, 重点在于一个通字。以通促用,正是数据中台的本质,但这个通不仅限于技术,更是“人心”的打通。

笔者最早接触到数据中台这件事儿要从阿里说起,我们成立CDO部门,旨在集结公司各业务条线的数据,这些数据的特点是把集团内使用最频繁或者本身最为关键的核心数据由一个部门去处理,这些资源就如工厂车间里面对生产所需要的半成品一样,能加快生产速度并降低重复性。这也是大数据中台的雏形,但并不是最早的先例,早在超过十年之前很多银行内的DBA工作就有类似的功能。

DBA(数据库管理)的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。当时数据库资源较昂贵又复杂,必须要有一个有经验的DBA团队去统筹管理。其实就是一个数据库中台的概念。所以笔者有理由认为早期的大数据中台是DBA的概念泛化,后来因为大数据及人工智能的实质需要演进而成。

中台的提出,本身是一个非常好的想法,但任何事物都具备两面性。共创、共享的背后,其实伴随的是利益分配的问题,包括了资源共用的合理性、成本如何合理分摊、管理者的本位主义、用户体验的平衡等,以及效率提升是否可以覆盖其背后带来的新成本增加等问题,这是一个创新成本和效率结构最优化的“赛跑问题”。所以,企业一味强调中台不一定就是好的,中台虽然具有一定的共性才可获得规模化的优势,但并不是所有业务都适合标准化、规模化。

正如之前遇到的一些实际问题,阿里的淘宝、天猫都是电子商务平台,业务功能中都有收银台,为什么不容易通过整合来为客户提供统一、高效的服务,带着这个疑问,我们开始探索并最终付诸实践。但实际效果却不是太理想,虽然两者均为电商场景,但在细节上例如会员积分及优惠政策不尽相同,很多整合的阻力并非预期的那样理想。这个问题引发了我们进一步的思考,也就是当我们在谈论数据中台给我们带来的好处时,其实施的困难和落地的问题随之而来。中台的理念是强调通过沉淀、复用、分享、共创而一以贯之的,其本质也是让后台对于前台的支撑,在中台的加持之下更加高效,同时中台本身也使得前台的运作更具有创新空间和灵活性。

但我们不得不承认,这都是有代价的。一般来说,后台在支撑前台业务时与业务的场景越“贴心”越好,就像私人助理一样。所以当资源整合起来支持越多的场景时,服务的水平及质量要得到保持就变得更困难了。这种问题不容被小觑,因为这正是中台存在的困难及价值。举一个数据中台的例子,如天猫搜寻器及阿里妈妈广告的算法上都各自使用了自己收集及衍生出来的用户性别,你可以能会想为什么不整合成一个算了,纵然两者业务属性极其相似,但双方作交叉测试后发现还是有明显差别。所以在标准上的过程中,既要考虙数据与场景的贴合度,又要顾及效率。所以标准化有可能会牺牲更多隐性的用户体验及便捷性。

企业中台从本质来看不仅有助于横向跨部门沟通和协同,用更有效的方式实现资源分配和高效利用;同时,中台在纵向承担的角色是帮助后台更好支撑前台,并促进前台业务快速迭代、持续创新和更加灵活。总体来看,强大的中台的主要功能是:沉淀、复用、分享、共创。使用技术平台、营运机制去促进效率、协同和创新。因此,如何数据化去分析及衡量中台的效果变得尤其重要。

 

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