如何才能真正做好一个大型企业的数据中台，特别是面对高速迭代的互联网企业环境，其实施难度远比我们想象中困难百倍。从我的经验来看，硬核的技术本身可能不是中台建设上最关键的成功因素，反而是软性的数据治理的能力及文化。这里的数据治理包含了“立”和“破”两方面，目的是做好企业大数据治理的三个字“汇通用”，别忘了大数据的本质就是多源异构，因多源汇聚而得到数据的互通的可能，因为标准规范让异构数据融通，因为融通而产生数据中台孵化创新的效率。
“立”是指从管理层共识建立的中台到有效运转深入人心，最终形成全员认同的文化氛围。这是一个正向循环体系，全员认同文化的形成本身也是对管理层共识的一种强化，不仅有利于资源的可持续投入，也培养了员工的认同感和使命感，这个过程具备闭环效应和马太效应的双轮驱动的典型特点：
1. 立共识：通过与业务战略强耦合的数据战略，经过多轮高管讨论和沟通，达成以数据中台为实施载体，实现企业数字化运营的共同理念和关键共识。
2. 立地图：通过数据盘点的动作，充分了解各部门的数据资源及发展计划，构建数据地图，为透明化的数据互联互通排兵布阵。
3. 立组织：通过数据管理委员会和各类数据工作专项小组，充分收集各部门业务/数据需求，共同判断数据使用和分享的标准与规范，并共同推进标准化数据工作的建设，同步建立配套组织保障机制。
4. 立标准：设立中台运营的评议体系，充分检验中台运营效率与“内功”的深浅。常见的典型指标是：数据使用效率的提升、前台核心应用对数据调用量的激增、数据质量的改善、数据存储资源的节省等。
“破”是一个不可逆的递进过程，旨在不断破除数字化运营道路上的阻碍和挑战，保障数据中台的运营不偏不倚，且愈加高效。“破”本身是需要基于持续思考而大胆突破和不断尝试的，求破本身也是求变的过程。
1. 破边界：在变化多端的今天，昨天的成功可能成为今天的负累。过去的管理层、业务群、信息、知识的边界是为了更专心的产出社会价值。但这是否适合于今天高度信息化的智能社会，纵向协同的能力在数字经济中呼之欲出，新的组织边界很直得我们探索。
2. 破思维：通过打破数据拥有者和生产者数据私有化的固有思维，形成建立数据共享思维的基本条件，从而解决业务间数据孤岛的难题，实现公共数据的互通、互用。
3. 破规则：通过资源管理，为数据共享机制的形成创造有利条件，如：限制业务部门滥用数据存储的空间、禁止复制重复数据、不容许以安全为理由私藏数据资源、代码等，尽量做到安全及资源信息透明。
本文地址：数据治理的“立”与“破”
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