数据支撑平台在医疗信息系统中的应用

1035 · 2020-01-14 18:17:12 · 网站seo优化 · seo优化

随着计算机信息技术的快速发展及医疗信息数据的海量增长，医疗卫生领域已经真正进入了“大数据时代”。医疗信息化的迅速发展使医疗数据呈指数型增长,给医院现有信息系统带了巨大的压力。一方面,随着各种非结构化数据的不断涌现,现有的医疗信息系统繁多、操作复杂、利用率低，造成很大层面的信息不同步、系统闲置;另一方面,随着对大数据认识程度的加深,医疗大数据中隐藏的价值成为亟待发掘的宝藏。然而，现有系统的数据完整性不够，且缺乏统一的标准与管理机制,无法满足用户对数据处理效率的真实需求。针对上述问题,西藏国路安科技基于对医疗信息化及大数据的深入研究,切实提出了针对医疗大数据的“基础数据支撑平台”解决方案。

　　一、医疗大数据发展背景

　　健康医疗大数据是国家的重要基础性战略资源，其应用发展将对健康医疗模式的改变产生深刻影响，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。

　　习近平总书记在十九届中央政治局第二次集体学习的重要讲话中提到：要坚持以人民为中心的发展思想，推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等，让百姓少跑腿、数据多跑路，不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。李克强总理在主持召开国务院会议时强调：发展和应用好健康医疗大数据是一项重大民生工程;要通过“互联网+医疗”更好满足群众需求;要从老百姓切实需求领域发展健康医疗大数据。

　　2015年《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中提到，要推广在线医疗卫生新模式。支持第三方机构构建医学影像、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台，发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。自此，国务院先后发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《“健康中国2030”规划纲要》、《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等一系列政策法规，大力支持我国医疗大数据的长足发展。

　　二、医疗大数据发展现状

　　管理方面：医疗的快速发展对信息化提出了更多、更高的要求。随着信息化建设的不断升级，建设的系统越来越多，但由于各系统间接口复杂，耦合度高，所属厂家技术壁垒存在差异化，彼此间数据的互联互通却变得尤为困难，从而导致数据分散、数据重复、数据一致性差等现象层出不穷;数据共享程度不高;为上级机关、医院领导、业务部门提供统一的高质量数据变得非常困难，大大降低了数据的利用价值。

　　临床方面：医院内存在多套安全认证机制，并且获取信息的方式复杂、系统操作难度高，信息无法自动同步，导致医师在无关业务系统操作过程中浪费了大量时间，从而大大降低了医师的看病效率。

　　系统方面：尽管我国拥有海量的大数据，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干扰因素在于数据标准不统一。对于医疗中患者基本信息、检验结果、病案内容、病例信息、收入统计等庞大的信息量，来源和接收系统有HIS、LIS、PACS、EMR等，接口方式更是众多，有数据库视图、多数据视图、应用程序DLL调用、页面调用、Web Service等。各家医院信息系统的标准、接口都不同，成为利用率低、共享难的主要原因。